• انجام پرو‍ژه‌های دانشجویی مهندسی برق و کامپیوتر

    ترجمه متون تخصصی

    ADS, C++, CircuitMaker, CodeVisionAVR, EWB, LabVIEW, MATLAB, MAX+PLUS II, ModelSim, OrCAD, Protel DXP, Proteus, SIMULINK, VHDL, Neural Networks, Fuzzy Logic, Signal Processing, Image Processing,...

     

    پرو‍ژه‌های آماده       سفارش پروژه و ترجمه

  • تدریس خصوصی نرم‌افزار مهندسی برق و کامپیوتر

     

    ADS, C++, CircuitMaker, CodeVisionAVR, EWB, LabVIEW, MATLAB, MAX+PLUS II, ModelSim, OrCAD, Protel DXP, Proteus, SIMULINK, VHDL, Neural Networks, Fuzzy Logic, Signal Processing, Image Processing,...

     

    سفارش تدریس

  • دعوت به همکاری در انجام پروژه

     

    VHDL, C++, Cisco Packet Tracer, GNS3, Visual Basic, C#.Net, ASP.Net, Assembly, VB.Net, Delphi

     

    همکاری با ما

پروژه منطق فازی-کنترل موتور DC با کنترولر فازی و PID

عنوان پروژه: مقاله منطق فازی-کنترل موتور DC با کنترولر فازی و PID

عنوان مقاله: Improvement in Dynamic Response of Electrical Machines with PID and Fuzzy Logic Based Controllers

دانلود مقاله

گزارش کار: دارد

توضیح پروژه: در این پروژه قسمت موتور DC مقاله پیاده سازی شده است.

قیمت: 70000 تومان

 توجه: دریافت پروژه به صورت خودکار پس از پرداخت وجه انجام می شود.

مهم: جهت پرداخت روی تصویر زیر کلیک کنید:

ساخت نرم‌افزاری جهت یافتن بهترین تخمین نگاشت سیستم‌های دارای رابطه مجهول بوسیله شبکههای عصبی MLP، رگرسیون غیرخطی و مدل غیرخطی ARX

ساخت نرم‌افزاری جهت یافتن بهترین تخمین نگاشت سیستم‌های دارای رابطه مجهول بوسیله شبکه های عصبی MLP، رگرسیون غیرخطی و مدل غیرخطی ARX


چكيده:

در این نوشتار به طراحی نرم‌افزاری جهت یافتن بهترین تخمین برای سیستم‌های دارای رابطه مجهول پرداخته شده است. روشه‌هایی که در این نرم‌افزار به کار گرفته شده است شامل رگرسیون غیرخطی از نوع چندجمله‌ای درجه n ، مدل غیرخطی ARX و شبکه عصبی MLP است. جهت عملکرد ارزیابی این سه مدل و یافتن بهترین انتخاب، از سه معیار مجذور ضريب همبستگي، ميانگين قدر مطلق انحرافات و ريشه ميانگين مربع خطا استفاده شده است. مدلی که در نهایت به عنوان بهترین مدل انتخاب می‌گردد، مدلی است که کمترین خطای مجموع سه معیار عملکرد را بدست آورد. جهت ساخت نرم‌افزار از رابط گرافیکی کاربر نرم‌افزار matlab بهره گرفته شده است.

 

واژه‌هاي كليدي: رگرسیون غیرخطی، مدل غیرخطی ARX، شبکه عصبی MLP، رابط گرافیکی کاربر

 

مقدمه

از آنجاییکه توانایی کنترل و نظارت بر سیستم‌ها مستلزم شناخت نگاشت بین ورودی‌ها و خروجی‌ها آن است، شناسایی ارتباط بین سیستم‌های نامعلوم از دیرباز موضوع علوم مختلف قرار گرفته است. امروزه ثابت شده است که اکثر قریب به اتفاق سیستم‌ها غیرخطی هستند. در بیشتر مواقع جهت سهولت کار با در نظر گرفتن تقریب‌های مختلف، سیستم‌ها را خطی درنظر می‌گیرند، ولی مسلم است که یافتن رابطه دقیق یک سیستم کمک شایانی به شناخت رفتارهای آن می‌دهد. اهمیت شناسایی رابطه یک سیستم مجهول زمانی بیشتر نمود پیدا میکند که آن سیستم را نتوان به دلایل مختلف مورد ارزیابی مکرر قرار داد. پیش‌بینی رفتار این سیستم‌ها که اکثراً به دلایل اقتصادی نمی‌توان آنها را با داده‌های مختلف مورد ارزیابی و تحلیل قرار داد از اهیمت ویژه‌ای برخوردار است. امروزه توانایی پیش‌بینی رفتار سیستم‌ها در حوزه‌های مختلف نظیر بازار بورس، تخمین قیمت نفت، پیش‌بینی بار در شبکه‌های قدرت، پیش‌بینی نرخ تورم و بسیاری موارد دیگر موضوع علوم مختلف بویژه علوم مهندسی قرار گرفته است. روش‌های مختلفی جهت یافتن نگاشت سیستم‌های مجهول وجود دارد که در این مقاله از تلفیقی از روش‌های کلاسیک و مدرن جهت یافتن بهترین تخمین بهره گرفته شده است.

 

 فایل دریافتی شامل فایل word(قابل ویرایش) و فایل برنامه matlab می باشد.

قیمت: 80000 تومان

توجه: پروژه به صورت خودکار پس از پرداخت وجه دریافت می گردد.

مهم: جهت پرداخت روی تصویر زیر کلیک کنید:

پیاده سازی تابع غیرخطی با شبکه عصبی

عنوان پروژه: پیاده سازی تابع غیرخطی با شبکه عصبی

توضیح پروژه: این کد تابع زیر را با استفاده از شبکه عصبی با دقت بسیار بالایی تخمین می زند.

 

 

 

برای اجرای کد ابتدا محتویات فایل دریافتی را در پوشه جاری matlab کپی کرده و سپس فایل simulate را اجرا کرده و ضرایب x1 و x2 و x3 تابع را وارد کنید.

 

قیمت: 10000 تومان

توجه: پروژه به صورت خودکار پس از پرداخت وجه دریافت می گردد.

مهم: جهت پرداخت روی تصویر زیر کلیک کنید:

پایان نامه تشخیص اعداد انگلیسی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی MLP(پرسپترون چند لایه)

عنوان پروژه: پایان نامه تشخیص اعداد دست نویس انگلیسی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی MLP(پرسپترون چند لایه)

چکیده: يکی از مهمترين کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی، بحث تشخيص تصوير است. در مورد تشخيص تصوير که در اين پروژه مورد بحث قرار گرفته شده، کارهای زيادی انجام شده است و کتابی را به سختی می توان پيدا کرد که مبحث آن شبکه های عصبی باشد و سخنی از تشخيص تصوير در آن نشده باشد. تشخيص اثر انگشت، به دليل يکتا بودن آن برای هر انسان، همواره مورد مطالعه الگوريتم های مختلف پردازش تصوير بوده است. شبکه های عصبی يکی از بهترين الگوريتم ها را در ضمينه شناسايی اثر انگشت ارائه داده است. تشخيص خط دستنويس نيز امروزه کاربرد زيادی يافته است. که از آن جمله می توان به خواندن مبلغ چک بانکی، کد پستی، تشخيص شماره پلاک خودرو و تشخيص اعداد و حروف نوشته شده در موبايل هايی که با قلم می توان در مونيتور آنها نوشت، اشاره کرد. در اين پروژه پس از معرفی شبکه های عصبی و کاربرد های آن و نحوه پياده سازی اين شبکه ها، الگوريتم هايی برای تشخيص اعداد انگليسی به کار گرفته شده، و مزايا و معايب هر يک از آنها بررسی شده است.

 

توضیح پروژه: این پروژه مناسب برای پایان نامه مقطع لیسانس و فوق لیسانس رشته های مهندسی برق، مهندسی الکترونیک، مهندسی کامپیوتر، مهندسی صنایع و کلیه رشته هایی که با مبحث شبکه های عصبی ارتباط دارند مناسب می باشد. جهت دریافت چکیده این پایان نامه به روی لینک زیر کلیک نمائید.

 

چکیده پایان نامه

 

فایل دریافتی شامل موارد زیر است:

 

مشخصات فایل گزارش: 89 صفحه word و PDF قابل ویرایش به همراه 48 اسلاید پاورپوینت با طراحی بسیار زیبا.

اصل تمامی مقالات استفاده شده در پایان نامه.

نسخه نهایی پروپوزال تایید شده.

مشخصات فایل برنامه نویسی(کد متلب): 210 خط کد به همراه فایل اجرای p کد.

فایل های شبکه های عصبی MLP در MATLAB

مشخصات دیتابیس تصاویر اعداد دست نویس انگلیسی: شامل 78 تصویر



قیمت: 180,000 تومان 

توجه: دریافت پروژه به صورت خودکار پس از پرداخت وجه انجام می شود.

مهم: جهت پرداخت روی تصویر زیر کلیک کنید:

 

کلمات کلیدی: matlab - تصویر اعداد - ارشد برق - شبکه عصبی کامپیوتر - تشخیص کاراکتر - ارشد کامپیوتر - اعداد انگليسي - پایان نامه - شبکه عصبی در مطلب کامپیوتر - پروژه شبکه های عصبی - پروژه پردازش تصویر در مطلب - اعداد انگلیسی - برق - پایان نامه های برق - پایان نامه فارسی شبکه عصبی - پایان نامه انگلیسی - پردازش تصویر پروژه - پایان نامه برق - کاراکتر - شبکه عصبی در مطلب - پايان نامه - ارشد - کارشناسی ارشد - کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار - پردازش تصویر پایان نامه - پروژه های مربوط به نرم افزار - پروژه های پردازش تصویر - معرفی رشته های کارشناسی ارشد - "شبکه عصبی" - پایان نامه - پایان نامه تغییر - پایان نامه های کامپیوتر - پروژه مطلب - پایان نامه کامپیوتر - کامپیوتر - پایان نامه سطح 3 - "ارشد برق" - پروژه پایان نامه IT - پروژه کارشناسی برق - نرم افزار ویرایش 5 - پردازش تصویر در مطلب - پایان نامه های ارشد - پایان نامه ارشد - پایان نامه های کارشناسی ارشد - کارشناسی ارشد پایان نامه کامپیوتر - کارشناسی ارشد پایان نامه - پایان نامه پردازش تصویر - مطلب کامپیوتر - شبکه های عصبی - رشته کامپیوتر.

دانلود پایان نامه مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک

دانلود پایان نامه مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک با عنوان تفکيک سيگنال الکترومایوگرام با ثبت داخل عضلانی به اجزای تشکيل دهنده آن مشخصات این پایان نامه به شرح زیر است:

تعداد صفحات: 307 صفحه

مقطع: فوق لیسانس

رشته : مهندسی پزشکی - بیوالکتریک

 کلمات کلیدی: الگوريتمهای بهينه سازی ، بازشناخت الگو ، تبديل فوريه گسسته کانونی شده ، تبديل ويولت گسسته ، تفکيک سيگنال الکترومايوگرام ، تنظيم نقاط ويژه شکل موجها ، تئوری گراف ، حذف نويز ، سيگنال الکترومايوگرام ، شبيه سازی سيگنال الکترومايوگرام ، فرايندهای تصادفی

Optimization algorithms , Pattern Recognition , Canonically Registered Discrete Fourier Transform , Discrete wavelet Transform , EMG Decomposition , Locating Waveform Landmarks , Graph theory , Noise Cancellation , EMG Signal , EMG Simulation , Random Process

قیمت: 30000 تومان

توجه: پروژه به صورت خودکار پس از پرداخت وجه دریافت می گردد.

مهم: جهت پرداخت روی تصویر زیر کلیک کنید: