• انجام پرو‍ژه‌های دانشجویی مهندسی برق و کامپیوتر

    ترجمه متون تخصصی

    ADS, C++, CircuitMaker, CodeVisionAVR, EWB, LabVIEW, MATLAB, MAX+PLUS II, ModelSim, OrCAD, Protel DXP, Proteus, SIMULINK, VHDL, Neural Networks, Fuzzy Logic, Signal Processing, Image Processing,...

     

    پرو‍ژه‌های آماده       سفارش پروژه و ترجمه

  • تدریس خصوصی نرم‌افزار مهندسی برق و کامپیوتر

     

    ADS, C++, CircuitMaker, CodeVisionAVR, EWB, LabVIEW, MATLAB, MAX+PLUS II, ModelSim, OrCAD, Protel DXP, Proteus, SIMULINK, VHDL, Neural Networks, Fuzzy Logic, Signal Processing, Image Processing,...

     

    سفارش تدریس

  • دعوت به همکاری در انجام پروژه

     

    VHDL, C++, Cisco Packet Tracer, GNS3, Visual Basic, C#.Net, ASP.Net, Assembly, VB.Net, Delphi

     

    همکاری با ما

دانلود شبیه سازی مقاله Improvement of Fuzzy Controller with Maximum Power Point tracking Technology

دانلود شبیه سازی مقاله Improvement of Fuzzy Controller with Maximum Power Point tracking Technology


دانلود مقاله

این مقاله در نرم افزار متلب(تولباکس منطق فازی) شبیه سازی شده است.

فایل دریافتی شامل فایل سیمولینک متلب است.

قیمت: 50000 تومان

توجه: پروژه به صورت خودکار پس از پرداخت وجه دریافت می گردد.

مهم: جهت پرداخت روی تصویر زیر کلیک کنید

پیاده سازی مقاله Dynamic task scheduling modeling in unstructured heterogeneous multiprocessor systems

پیاده سازی مقاله Dynamic task scheduling modeling in unstructured heterogeneous multiprocessor systems

دانلود مقاله

این مقاله در نرم افزار متلب(تولباکس منطق فازی) شبیه سازی شده است و نتایج آن دقیقا مانند مقاله می باشد:

نتایج بدست آمده:

 

 

قیمت: 50000 تومان

توجه: پروژه به صورت خودکار پس از پرداخت وجه دریافت می گردد.

مهم: جهت پرداخت روی تصویر زیر کلیک کنید:

پروژه منطق فازی-کنترل موتور DC با کنترولر فازی و PID

عنوان پروژه: مقاله منطق فازی-کنترل موتور DC با کنترولر فازی و PID

عنوان مقاله: Improvement in Dynamic Response of Electrical Machines with PID and Fuzzy Logic Based Controllers

دانلود مقاله

گزارش کار: دارد

توضیح پروژه: در این پروژه قسمت موتور DC مقاله پیاده سازی شده است.

قیمت: 70000 تومان

 توجه: دریافت پروژه به صورت خودکار پس از پرداخت وجه انجام می شود.

مهم: جهت پرداخت روی تصویر زیر کلیک کنید:

ساخت نرم‌افزاری جهت یافتن بهترین تخمین نگاشت سیستم‌های دارای رابطه مجهول بوسیله شبکههای عصبی MLP، رگرسیون غیرخطی و مدل غیرخطی ARX

ساخت نرم‌افزاری جهت یافتن بهترین تخمین نگاشت سیستم‌های دارای رابطه مجهول بوسیله شبکه های عصبی MLP، رگرسیون غیرخطی و مدل غیرخطی ARX


چكيده:

در این نوشتار به طراحی نرم‌افزاری جهت یافتن بهترین تخمین برای سیستم‌های دارای رابطه مجهول پرداخته شده است. روشه‌هایی که در این نرم‌افزار به کار گرفته شده است شامل رگرسیون غیرخطی از نوع چندجمله‌ای درجه n ، مدل غیرخطی ARX و شبکه عصبی MLP است. جهت عملکرد ارزیابی این سه مدل و یافتن بهترین انتخاب، از سه معیار مجذور ضريب همبستگي، ميانگين قدر مطلق انحرافات و ريشه ميانگين مربع خطا استفاده شده است. مدلی که در نهایت به عنوان بهترین مدل انتخاب می‌گردد، مدلی است که کمترین خطای مجموع سه معیار عملکرد را بدست آورد. جهت ساخت نرم‌افزار از رابط گرافیکی کاربر نرم‌افزار matlab بهره گرفته شده است.

 

واژه‌هاي كليدي: رگرسیون غیرخطی، مدل غیرخطی ARX، شبکه عصبی MLP، رابط گرافیکی کاربر

 

مقدمه

از آنجاییکه توانایی کنترل و نظارت بر سیستم‌ها مستلزم شناخت نگاشت بین ورودی‌ها و خروجی‌ها آن است، شناسایی ارتباط بین سیستم‌های نامعلوم از دیرباز موضوع علوم مختلف قرار گرفته است. امروزه ثابت شده است که اکثر قریب به اتفاق سیستم‌ها غیرخطی هستند. در بیشتر مواقع جهت سهولت کار با در نظر گرفتن تقریب‌های مختلف، سیستم‌ها را خطی درنظر می‌گیرند، ولی مسلم است که یافتن رابطه دقیق یک سیستم کمک شایانی به شناخت رفتارهای آن می‌دهد. اهمیت شناسایی رابطه یک سیستم مجهول زمانی بیشتر نمود پیدا میکند که آن سیستم را نتوان به دلایل مختلف مورد ارزیابی مکرر قرار داد. پیش‌بینی رفتار این سیستم‌ها که اکثراً به دلایل اقتصادی نمی‌توان آنها را با داده‌های مختلف مورد ارزیابی و تحلیل قرار داد از اهیمت ویژه‌ای برخوردار است. امروزه توانایی پیش‌بینی رفتار سیستم‌ها در حوزه‌های مختلف نظیر بازار بورس، تخمین قیمت نفت، پیش‌بینی بار در شبکه‌های قدرت، پیش‌بینی نرخ تورم و بسیاری موارد دیگر موضوع علوم مختلف بویژه علوم مهندسی قرار گرفته است. روش‌های مختلفی جهت یافتن نگاشت سیستم‌های مجهول وجود دارد که در این مقاله از تلفیقی از روش‌های کلاسیک و مدرن جهت یافتن بهترین تخمین بهره گرفته شده است.

 

 فایل دریافتی شامل فایل word(قابل ویرایش) و فایل برنامه matlab می باشد.

قیمت: 80000 تومان

توجه: پروژه به صورت خودکار پس از پرداخت وجه دریافت می گردد.

مهم: جهت پرداخت روی تصویر زیر کلیک کنید:

پیاده سازی تابع غیرخطی با شبکه عصبی

عنوان پروژه: پیاده سازی تابع غیرخطی با شبکه عصبی

توضیح پروژه: این کد تابع زیر را با استفاده از شبکه عصبی با دقت بسیار بالایی تخمین می زند.

 

 

 

برای اجرای کد ابتدا محتویات فایل دریافتی را در پوشه جاری matlab کپی کرده و سپس فایل simulate را اجرا کرده و ضرایب x1 و x2 و x3 تابع را وارد کنید.

 

قیمت: 10000 تومان

توجه: پروژه به صورت خودکار پس از پرداخت وجه دریافت می گردد.

مهم: جهت پرداخت روی تصویر زیر کلیک کنید: